دریافت داده
وبکرالینگ، API، پایگاه داده، فایل و جریان رویداد با رعایت محدودیت منبع.
DATA ENGINEERING
مهندسی داده و کرالر؛ زیرساخت قابل اعتماد برای تحلیل
داده را از وب، API، فایل و سامانههای داخلی جمعآوری و در یک پایپلاین قابل مانیتور، مستند و توسعهپذیر به مصرف BI، AI و نرمافزار میرسانیم.
پایپلاین پایدار
جمعآوری فقط شروع کار است
ارزش داده زمانی حفظ میشود که شکست منبع، داده تکراری، تغییر ساختار، تأخیر و خطای کیفیت قابل مشاهده و بازیابی باشند.
اعتمادپذیری
اعتبارسنجی، حذف تکرار، ثبت خطا، هشدار و امکان اجرای مجدد کنترلشده.
آمادهسازی مصرف
مدل داده، انبار تحلیلی، API و خروجی مناسب داشبورد یا مدل هوش مصنوعی.
خروجی فنی
زیرساختی که بتوان آن را اداره کرد
- معماری منبع تا مصرف و قرارداد داده
- کرالر یا کانکتور متناسب با منبع
- پایپلاین زمانبندیشده و قابل تکرار
- قواعد کیفیت و هشدار شکست
- مدل ذخیرهسازی و سیاست نگهداری
- مستندات، لاگ و داشبورد عملیات داده
پرسشهای متداول
دامنه درست پروژه داده
آیا کرالر برای هر وبسایتی ساخته میشود؟
امکان فنی، شرایط استفاده، مجوز دسترسی، حجم و پایداری منبع پیش از طراحی بررسی میشود و فقط دامنه مجاز اجرا خواهد شد.
با تغییر ساختار منبع چه اتفاقی میافتد؟
تستهای کیفیت و مانیتورینگ برای تشخیص تغییر طراحی میشوند؛ نحوه نگهداری و پاسخ نیز در سطح خدمت مشخص میگردد.
آیا زیرساخت به داشبورد یا AI متصل میشود؟
بله، قرارداد خروجی از ابتدا براساس مصرف نهایی طراحی میشود تا کپیکاری و ناسازگاری کاهش یابد.
جریان داده فعلی را قابل اعتماد کنیم
منابع، حجم، تناوب و مصرف نهایی را بررسی میکنیم و معماری مرحلهای متناسب با نیاز واقعی پیشنهاد میدهیم.
گفتوگوی فنی